天潮脑科学研究所成立垦丰智能研究院，“下一代人工智能”在国家计算平台上成功运行

由天桥脑科学研究所主办的“从脑机接口到脑机共生”专题论坛（暨中国神经科学学会脑机交互与接口分会年会）昨天在上海举行。研究院创始人罗倩倩宣布在阿满桥脑科学研究所成立尖峰智能研究院（SIL）。该非营利性研究所由中国科学院自动化研究所李国琪教授领导。肯豪情报院的“顶尖”在哪里？该实验室主张利用自然界最复杂的智力载体——人脑，并专注于开发具有神经动力学特性的大型类脑模型。通过将脉冲通信、时空动态编码等计算特性与树突状神经元的精细结构深度结合，构建具有不仅要有强大的感知能力，还要有深厚的记忆和思维能力，实现从脑科学驱动AI到AI反哺脑科学的双向赋能。大脑的能效比GPU高10个数量级以上。在今年的人工智能驱动科学研讨会上，天桥脑科学研究所创始人陈天桥首次提出“发现智能”的概念。剑锋智能实验室是这一理念的主要载体之一。李国奇认为，发现智能的关键特征是神经动力学。今年，他带领团队成功研发出首个大规模脑形脉冲模型“剑西1.0”，标志着我国脑形计算与大规模模型融合创新取得重大进展。受大脑启发的模型被称为“下一代人工智能”。当前的人工智能模型基于 Transformer 架构。训练GPT-具有 1750 亿个参数的 3 需要 1000 个 GPU，功耗为 300,000 瓦。同样，大脑有 100 亿个参数，但仅使用 20 瓦的能量。因此，学习人脑的机制是克服低功耗、长序列和通用性三个核心问题的关键。天桥脑科学研究所剑锋智能实验室主任李国奇介绍，Instant 1.0包括7B纯线性模型和76B混合模型两个版本，并创新性地融合了MOE架构和脉冲编码技术，实现与主要开源生态的兼容和互操作。主要进展体现在三个方面。采用混合线性或线性注意力架构，根据序列长度将推理复杂度从线性增长优化到恒定水平，以解决超长序列处理问题。其次，它使用增强神经网络和 e基于通风口的计算可将常见任务的功耗降低至毫瓦级，比传统人工智能芯片低一两个数量级。第三，使用不到2%的常规模型训练数据（1600亿数据量），就可以达到同等规模模型的性能水平，并且可以显着降低训练成本。与国内GPU公司合作打通全链的李国奇教授是国内研究脉冲神经网络和大类脑模型的年轻知名专家。该团队已在该领域工作了10年，克服了大规模尖峰神经网络的规模和性能瓶颈。相关成果在ICCV、NeurIPS等重大会议上发表，并荣获2024年中国自动化学会自然科学奖一等奖。Instant 1.0的7B开源模型独树一帜。使用常规大规模机器2%的预训练数据odel，实现了阿里巴巴钱文7B 90%的性能，整个训练和推理过程都是用国产算力完成的。与国家级GPU公司木希科技合作，将安装类脑基础模型、国家级GPU算力平台、类脑全芯片堆栈研究链。据悉，神曦1.0开放7B型号，发布76B版本测试报告，同时发布中英文技术报告。该模型不仅为解决智能算力能耗危机提供了有效的解决方案，而且利用脑机制提高了人工智能的通用性和泛化能力，为后续发展千亿级大规模类脑模型奠定了基础，预示着我国将在类脑人工智能领域迈入世界领先者的行列。未来，团队将继续加速模型迭代，与国内算力群体深化适配优化，推动低功耗类脑智能多场景产业化应用。转内部模式的发起人罗倩倩表示，天桥脑研究所成立以来，主要通过捐赠和共建等方式赋能顶尖科研团队，包括与加州理工学院合作建立神经科学研究所，与上海华山医院、上海精神卫生中心建立国内最先进的研究院。盛大集团、天桥脑科学研究院创始人陈天桥、罗倩倩成立剑峰智能实验室，标志着该研究院在前期支持的基础上，进一步强化了专项“内部独立”研发“外部”捐款。尖峰智能实验室是第一个在院内采取“内部模式”的研究所。我们直接聘用人才，自主决定研发方向。它将您的角色从协作促进者提升为创意参与者，并加速“发现智能”从概念到基础理论突破和技术成果的转变。作为全球最大的私立脑科学研究机构之一，天潮脑科学研究所已成立第九年，拥有先进的设计、创新的理念和耐心的投入。我们重点资助中国的脑科学研究并取得了丰硕的成果。剑锋智能实验室的成立，是研究院面向新时代、聚焦AI+脑科学的重要设计。据了解，该研究所与沙州华什医院合作。nghai将建立尖端应用神经技术实验室，重点研究脑机接口、睡眠和认知衰退等前沿课题。该研究院支持的脑虎科技目前是中国脑机行业的领军企业，也是全球唯一一家具备双动和中文解码能力的侵入式脑机接口公司。此外，研究院正与上海市精神卫生中心合作建立人工智能与心理健康前沿实验室，利用人工智能技术进行心理健康检查和诊断。相关关键研究成果发表在顶级学术期刊和人工智能会议上。
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