【文/观察网刘白】面对中国人工智能（AI）技术的快速进步，长期以来被认为是全球技术领先者的硅谷将如何反应？ 11月30日，中国国家广播公司（NBC）发文称，包括DeepSeek在内的众多中国开源人工智能模型，凭借成本低、定制化程度高、隐私保护强、开发者生态完善等优势，在过去一年被越来越多的硅谷人工智能初创公司采用。在某些场景下，其性能接近甚至媲美OpenAI、Anthropic等美国公司的闭源旗舰模型。人们开始怀疑美国继续走“封闭”道路是否正确。文章称，虽然newAI公司的评级不断刷新纪录，但许多美国公司的技术基础都是建立在低成本的中国AI之上可供免费下载的模型。今年早些时候，Misha Raskin 对美国人工智能的现状感到担忧。作为一名帮助创建了许多谷歌领先人工智能模型的理论物理学家和机器学习工程师，拉斯金注意到美国人工智能公司越来越多地采用免费、可定制且日益强大的开源人工智能模型。但这些型号大多数是中国制造的，它们的系统正在迅速赶上美国竞争对手。 “这些模型离最前沿并不远。事实上，它们惊人地接近最前沿。现在新一代模型正在出现，”拉斯金停顿了一下说道。 “嗯……触手可及。” Raskin 创立了一家名为 Reflection AI 的初创公司（最近估值为 80 亿美元），为这些在硅谷日益受到青睐的高性能中国模型提供基于美国的开源替代方案。 “模范开源公司开始在中国出现拉斯金表示：“美国和世界各地的人工智能初创公司在过去一年中越来越受欢迎，纷纷转向开源的中国人工智能模型。这些模型具有竞争力。在某些情况下，它已经成为美国人工智能产品的技术基础，有时甚至取代了更昂贵的美国系统。”中国深圳，2025年11月23日：2025年11月23日，深圳一家商店展示了运行在联想上的深度搜索人工智能程序IC Photo NBC采访了超过15位AI初创公司创始人、机器学习工程师、行业专家和投资者，他们表示，虽然美国公司的模型在AI性能方面仍然引领着发展步伐，但过去一年中，许多中国系统不仅具有较低的接入成本和更高的定制水平，而且具有足够的性能来满足各种使用场景的需求。接受可能会给美国人工智能行业带来挑战。投资者正在向 OpenAI 和 Anthropic 投入数百亿美元，押注这家美国人工智能巨头将主导全球人工智能市场。但美国企业广泛使用自由中国模式引发了人们对该模式的真正好处的质疑。一些人怀疑美国坚持闭源模式是否完全错误。 Exa 是一家价值 7 亿美元的公司，专注于人工智能的研究，并得到了 Lightspeed Venture Capital 和 Nvidia 等硅谷巨头的支持。该公司机器学习主管 Michael Fine 表示，在 Exa 自己的硬件上运行中国模型通常比使用 OpenAI 的 GPT-5 或谷歌的 Gemini 等更大的模型更快、更便宜。 “经常发生的情况是，你在闭源模型中实现了某些东西，然后意识到它太昂贵或太慢，并且想知道如何才能更快或更便宜地完成它。” “这通常意味着Fine 说：“用等效的开源模型替换闭源模型，并在自己的基础设施上运行。中国的模型如 DeepSeek R1 和阿里巴巴统一钱文都是免费提供的，任何人都可以下载、复制和修改。它被认为是‘开源’或‘开源’，因为它可以执行。这与 Claude 的传统 GPT 模型和美国公司 Anthropic 的 OpenAI 不同。GPT 模型是封闭的，只能通过大公司控制的数据中心访问。多年来， OpenAI 和 Anthropic 推出的美国闭源模型的表现远远优于美国和中国的开源替代方案，即使是资源丰富的公司在内部使用开源模型的尝试也被证明是困难的。金融知识方面的CE模型.iero。但在过去的一年里，DeepSeek 和阿里巴巴等中国公司取得了重大技术进步。独立人工智能基准测试公司Artificial Analysis的跟踪数据显示，其开源产品目前在许多领域已经接近或达到美国领先闭源模型的性能水平。 Fireworks AI 首席执行官兼 PyTorch 联合创始人乔林在谈到美国闭源模型与中国开源模型之间的性能差距时表示：“差距确实正在缩小。”一些平台的性能改进允许用户从多种模型中进行选择，用户逐渐倾向于开源的中国模型。生产力工具应用 Dayflow 创始人 Jerry Liu 估计，目前大约 40% 的 Dayflow 用户还没有选择使用开源模型。 Dayflow依赖于扫描屏幕截图和总结用户活动等核心任务，用户可以使用Google的Gemini或者阿里巴巴的统易。您可以选择多种AI模型来完成这些任务，包括Qianwen等开源模型。刘杰瑞表示，在解释用户屏幕等任务中，统一千文的表现非常稳定。 “就我的使用场景而言，统一钱文和GPT-5一样好用。”而且与 GPT-5 或 Gemini 不同，较小版本的统一钱文可以以相对较低的成本运行，甚至可以免费使用。 Jerry Liu 表示，更便宜的开源模式对于 Dayflow 的生存很重要，因为付费用户使用闭源模式可能会让 Dayflow 每人每年花费高达 1,000 美元。 Dayflow开源模型还允许所有处理在每个用户的计算机上完成。 Jerry Liu表示，这对于出于隐私考虑而不愿将数据上传到云端的用户来说很有吸引力。他个人更喜欢使用开源模型在本地处理数据。 “如果一个产品要求我将屏幕上的所有内容上传到网络上蒙古包的云，我会用吗？当然不是。”开源模式由于性能更好、隐私保护更强、成本更低以及生态系统效益而不断获得市场份额。开源模式和开发者创建的开源资源的采用率不断增加，越来越多的开发者正在使用这些模式。浏览器代理初创公司 Circlemind AI 联合创始人 Antonio Vespoli 表示，中国模式目前主导在线开发资源。原因很实际：Airbnb 首席执行官 Brian Chesky 透露 Airbnb 也“严重”依赖中国模式，凭借广泛的培训指南和社区支持，人工智能基础设施公司 TogetherCharles Zedlewski 的人工智能产品总监表示，如今，开发人员可以更轻松、更高效地开始使用开源模型，使其适应自己的数据，并添加“当前模型中不存在的技能和知识”。e 清楚地了解他们的需求。这些资源使中国模型成为寻求定制模型的开发人员的默认起点。流行的编程应用程序 Kilo Code 允许开发人员使用人工智能创建软件，用户可以从多种模型中进行选择。 Kilo Code用户最喜欢的20个模型中，有7个是中国模型，其中6个是开源模型。美国的人工智能发展主要由私营部门主导，由OpenAI和Anthropic等行业巨头主导，并遵循闭源模式。与此同时，中国正在更加积极地规划国家人工智能发展愿景。中国已经开始呼吁加强“开源技术合作”，并表达了支持开源模式生态的意愿。中国实验室通常会发布他们的模型，但 OpenAI 等美国公司在取得初步成功后，已经走上了闭源路线。许多中国公司推出产品的速度也快于他们的产品美国同行。例如，阿里巴巴今年几乎每20天就会推出一款新车型，而Anthropic的平均推出间隔为47天。 AI生态专家内森·兰伯特（Nathan Lambert）调查了艾伦人工智能研究所开源模型的负责人，他告诉NBC，中国模型最近的进展并非巧合。 “中国人是人工智能领域真正的创新者，”兰伯特说。 “过去 12 个月里，力量对比发生了迅速变化。”然而，硅谷的一些人认为，闭源模式的诸多好处无法与开源模式相比。硅谷风险投资公司 Menlo Ventures 的合伙人 Tim Tully 表示：他表示，闭源模型的效果仍然明显更好，而且往往更实用，他说：“这些工具更容易使用，生产力更高，每个人都使用的代理框架在 Anthropic 和 OpenAI 生态系统中效果更好。它们e 只是更容易使用。 “所以闭源环境下的生态系统要强大得多。”报道称，不少企业猜测使用中国产品存在所谓“风险”，比如“安全风险”、“亲华出口内容增多”等。白宫近期大肆宣扬一些中国AI企业与军方的联系，这一说法遭到中国企业的驳斥。但随着美国创新者寻求让美国的开源模式变得更加强大，美国对开源的承诺可能正在重新觉醒。 7月，白宫发布了人工智能行动计划，呼吁联邦政府“鼓励开发开源和以开源为重点的AI模型”。8月，OpenAI发布了五年来的第一个开源模型，在推出该模型时，OpenAI强调了开源模型在美国的重要性，并表示：“让amplio获得这些高性能开源权重模型。”美国开发的dels将有助于加速民主人工智能的发展。”总部位于西雅图的艾伦研究所在11月下旬发布了最新的开源模型Olmo 3。声明称，该模型旨在让用户“快速构建可靠的功能，无论是用于研究、教育还是应用场景”。艾伦研究所的Lambert先生还发起了“ATOM项目”（美国真正开放模型的缩写）。正如ATOM倡议宣言中所言，“美国正在失去领导地位” “无论是性能还是采用率，在开源模型中的地位都在进一步落后。”Mbert表示。本文为观察者网独家稿件，未经许可不得转载。
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