Meta的“宫斗”大戏仍在继续，“AI教父”杨立群“愤怒”离开。网友：小扎犯了历史错误

该来的终究还是来了。就在今天早上，有消息透露，Meta 顶级人工智能科学家、图灵奖获得者 Yann LeCun 计划辞职创业。此消息一出，科技界炸开了锅。这位被称为“AI教父”的卷积神经网络之父，实际上是在元数据花费数千亿美元用于AI攻击的关键时刻决定辞职的。更令人震惊的是，这不仅仅是人事变动，而是多年来珍视的“理想的破裂”，更是一场关于AI未来走向的“灵魂之战”。大规模语言模型到底是通向超级智能的捷径，还是注定无路可走的“死胡同”？人工智能的未来应该建立在更多的文本数据之上，还是机器应该真正理解物理世界？随着杨丽坤的离开，这些问题成为了整个行业关注的焦点。政权更迭：正如“人工智能教父”一样被迫向“90后”汇报，知情人士表示，杨丽坤的辞职并非一时冲动，而是一场期待已久的“静悄悄的革命”。这一切都始于扎克伯格的“焦虑”。面对下一代Llama模型的不及预期表现、Meta AI聊天机器人的平淡反应，以及来自OpenAI和Google的激烈竞争，一向冷静的CEO开始焦躁起来。他的回答简单而直接。频繁调整人工智能部门架构、建立神秘的TBD研究院、以惊人的亿元薪酬挖人……当“快市”成为唯一目标时，长期的基础研究成为第一个牺牲品。最后一根稻草可能是在业界引起不小的“政府更迭”。今年夏天，扎克伯格斥资 143 亿美元聘请了 Scale AI 及其创始人、28 岁的亚历山大·王 (Alexander Wang)，后者将运营一个新的 Meta-超级情报研究所。最初向产品总监汇报的严立坤一夜之间就被这个年轻人接手了。此次人事变动被公司外部广泛解读为公司“重产品、轻研究”的战略发生重大改变的明显信号。对于习惯于长期探索和追求学术自由的杨丽坤来说，这种快速变化的环境和层级关系的调整肯定是难以接受的。 “历史性错误”：杨丽坤退休计划的消息传出后，“外部”助教的评论立即引爆社交媒体和分析师界，不少评论直接指出Meta近期的战略失误和内部动荡。分析师巨康调侃道：“杨立群真的离开meta了吗？哈哈哈，我一点也不惊讶。想象一下，AI教父最终要向一个年轻得多、规模小得多的老板负责，谁能受得了？他要辞职了！”双曲线实验室联合创始人兼CTO金雨辰也评价道：“这个结果在扎克伯格先生斥资150亿美元收购王涛的公司并让杨立坤向他汇报的时候就已经预见到了。”网友Chubby写道：“杨立坤的离开并不奇怪。到现在为止，他在公司内部的资源不断缩减，核心职责也不断调整。这一举动实际上为目前的消失埋下了伏笔。”网友Ariane Gashgai甚至直言：“这是Meta的历史性错误！我确信，夺走科研权力的愚蠢重组加速了杨立群等人辞职的决定。”投资评论员 Oguz O. | Capitalist 评论道：“杨立坤的离开对 Meta 的利空影响远远超出了资本支出增加等财务因素。作为现代AI的奠基人之一……失去他对Meta来说是不可估量的损失。” 概念破坏：LLM是一条“死胡同”，但却是全球最热门的方向德尔未来？杨立坤辞职的深层原因在于他与扎克伯格在人工智能发展“路线图”上的根本分歧。目前，扎克伯格正在大规模语言模型上下注，并进行了大量投资。杨丽坤很早就公开质疑过这条发展道路。他表示这些模型“具有一定的实用性。扎克伯格认为人工智能永远无法实现人类水平的推理和规划能力，这与扎克伯格对人工智能的愿景越来越不相符。今年9月在哈佛大学演讲时，杨立坤更坦言：“仅靠文本训练永远无法实现人类水平的人工智能。 “一些硅谷首席执行官这么说，但这不会发生，”他在二月份接受采访时表示。杨丽坤心中的答案是“世界典范”。人工智能不再只学习文本，而是使用视频和空间数据来学习世界如何运作的内部模型并形成实习生对环境的理解才能真正理解物理世界的因果关系和逻辑。这条路会花费更长的时间，也更困难，但它可能会导致真正的人工智能。杨丽坤曾坦言，这样的体系可能还需要十年才能形成。据知情人士透露，作为一名企业家，他的计划是继续关注和推进“世界模式”领域的研究。杨丽坤并不孤单。斯坦福大学的李飞飞为 World Labs 筹集了约 2.3 亿美元，这家初创公司也致力于赋予人工智能“空间智能”。谷歌 DeepMind 和 Nvidia 也活跃在这个领域。杨立坤的入局预示着AI行业围绕“文本至上”和“物理智能”技术路径的争夺将进入激烈阶段。培养“人工智能大师”：从LeNet到图灵奖 65岁的杨立坤拥有令人印象深刻的学术背景。严立群出生日期：1年7月8日法国蒙莫朗西附近的 960。在工程师父亲的影响下，他从小就对电子设备产生了兴趣。这种童年的好奇心促使他进入巴黎 ESIEE 工程学院，并于 1983 年获得电气工程文凭，然后进入巴黎第六大学。主修计算机科学；1987年，他完成了关于联结主义学习模型的博士论文，并提出了一种早期形式的用于训练神经网络的反向传播算法。当神经网络仍被学术界视为“异端”时，他果断地致力于研究神经网络，并在 Jeffrey Hinton 之前研究反向传播算法。在贝尔实验室，我们开发了卷积神经网络 (CNN)，这是一种创新技术，允许计算机以模仿人类视觉的方式处理视觉信息；我们还开发了 LeNet 架构，该架构通过成功识别手写数字，彻底改变了计算机视觉领域。您的手写数字识别系统非常有效，以至于 NCR 在 20 世纪 90 年代中期开始在银行支票阅读器中实施该系统，处理了 10% 到 20% 的美国支票。杨立坤还领导了DjVu图像压缩技术的开发，该技术允许互联网档案馆等数字图书馆在线分发扫描文档。 2013 年 12 月，杨立坤加入 Facebook（后更名为 Meta），担任基础人工智能研究实验室 (FAIR) 的创始主任，目前仍担任纽约大学教授。 2019 年，他、Hinton 和 Joshua Bengio 因其开创性工作使深度神经网络成为现代计算的关键组成部分而获得了图灵奖。元困境：为何数千亿美元无法保存“最强大的大脑”？杨立坤的离开是去年元人工智能领域几次“地震”风波的典型。 Meta的AI部门的结构经历了几次令人眼花缭乱的重组今年以来，扎克伯格的频繁变动暴露了其深层次的战略不安全感。当前的这场动荡是对一系列内部危机的直接反应。 Llama 研究论文的一半以上作者在发表后几个月内就辞职了，MetaAI 研究副总裁 Joel Pinault 也加入了一家加拿大人工智能初创公司。我辞去工作加入 Kohia。 10 月份，Meta 解雇了人工智能研究部门约 600 名员工，以削减成本并加快产品发布。扎克伯格频繁的阵容变动透露出深深的战略焦虑。为了快速变强，梅塔进入“财力”模式，不惜以数亿美元的高薪（甚至是九位数的薪资待遇）从竞争对手那里挖走顶尖人才。比如，今年7月，OpenAI旗下ChatGPT联合创始人赵盛佳被聘为元超智能实验室高级科学家。然而，这种激进的“买或买”“挖角”策略并没有带来稳定，甚至引起了一些老员工的不满。几名前员工透露，FAIR正在经历“缓慢死亡”，因为它优先考虑商业化导向的AI团队。包括Meta AI研究副总裁Joelle Pineau在内的几位核心人员已经离开公司。今年10月，Meta解雇了AI研究部门约600人。这要求你改变你的Meta策略。公司不再仅仅依靠内部模型，正在采取“全面的内部模型”。王涛解释道：“为了确保Meta向我们的用户提供最好的产品，我们必须采取全面的方法。”对于Meta来说，失去了最负盛名的AI大脑，让人对其引领下一波AI创新浪潮的能力产生严重质疑。杨立坤的地位是不可替代的，他不仅是高管，也是整个AI领域的“智力支柱”。他的离开这将使梅塔更难吸引寻求学术自由和稳定的长期愿景以及其一直为之奋斗的品质的顶级研究人才。留在过去。华尔街也注意到了，投资者要求扎克伯格证明他为“成为人工智能领导者”而投资的数百亿美元能够产生真正的回报。今年10月下旬，扎克伯格暗示明年AI支出可能突破1000亿美元后，Meta股价暴跌，暴跌12.6%，市值跌至2400亿美元。几乎0亿美元蒸发了。未来战争：全球模型能否重塑人工智能格局？杨丽坤的创业之旅将是一段孤独而又雄心勃勃的旅程。你选择的“世界模型”不是寻求短期性能改进的模型，而是重构人工智能理解世界的逻辑的模型。这条路可能需要10年，但他毫不犹豫。对于元，洛斯杨立坤不仅是人才的流失，更是基础研究领域灵魂的剥夺。当算力成为新货币时，保存天才的终极解决方案是什么？这或许是扎克伯格需要思考的问题。 （一点）